L’évolution du big data et des solutions analytiques avancées a permis aux équipes marketing de se faire une idée plus précise que jamais de leurs publics cibles ; et dans ce foyer de progrès se trouve le marketing par intelligence artificielle (AI Marketing)..
À partir de données et de profils de clients, les outils d’IA apprennent à communiquer avec vos clients et à leur transmettre des messages personnalisés au bon moment, sans intervention humaine ni assistance des membres de l’équipe marketing.
Qu’est-ce que l’AI Marketing?
Le marketing par intelligence artificielle (AI Marketing) est une méthode qui consiste à exploiter les données des clients et les concepts de l’intelligence artificielle (tels que le machine learning) pour anticiper les actions futures de vos clients et améliorer leur parcours.
Armées d’informations sur le big data, les équipes du marketing digital peuvent améliorer considérablement les performances et le retour sur investissement de leurs campagnes, le tout sans effort supplémentaire de la part du marketeur.
Si cette définition donne une vue d’ensemble du AI marketing au niveau le plus élémentaire, il y a évidemment beaucoup plus à faire. Nous aborderons tous les détails dans le contenu qui suit.
Pourquoi l’AI Marketing est-il important ?
L’impact de l’intelligence artificielle dans le marketing digital est énorme. En effet, 76 % des clients attendent des entreprises qu’elles comprennent leurs besoins et leurs attentes.
L’AI Marketing permet aux équipes marketing de traiter une énorme quantité de données marketing provenant des médias sociaux, des e-mails et du Web en un temps relativement plus rapide. C’est pourquoi le AI Marketing est une nécessité pour toutes les entreprises.
Plongeons dans les détails des avantages du AI Marketing :
Automatisation
L’intelligence artificielle rend l’automatisation de votre marketing plus intelligente. Elle permet de traduire les données en décisions, en interactions significatives et avoir un impact positif sur les résultats de votre entreprise.
Tout est question de données, mais ce qui compte le plus, c’est de transformer rapidement et précisément les données en informations exploitables. En d’autres termes, la rapidité avec laquelle les tâches de marketing sont exécutées et mises en œuvre est un élément essentiel que le AI Marketing peut apporter à votre entreprise.
Les entreprises peuvent également utiliser l’intelligence artificielle dans l’automatisation du marketing par email pour augmenter l’engagement des clients et le taux d’ouverture des emails tout en faisant des économies.
L’IA marketing peut également générer et optimiser du contenu dans de multiples formats d’e-mails conviviaux et pertinents pour les destinataires.
De plus, l’IA marketing peut être utilisée dans l’automatisation des médias sociaux ; tout comme dans le cas du marketing par email, les entreprises l’utilisent pour accroître l’engagement des clients et optimiser le contenu.
Réduction des erreurs au minimum
Les êtres humains sont naturellement enclins à faire des erreurs. L’IA et l’erreur humaine – un sujet largement débattu qui a donné lieu à un débat sur la question de savoir si l’IA peut être un remède à l’erreur humaine ?
Incontestablement, l’intelligence artificielle est importante pour éliminer la probabilité d’une erreur humaine. Il est prouvé que l’IA peut aider à résoudre les erreurs humaines, notamment dans l’aspect le plus préoccupant : la sécurité des données.
Les problèmes courants de sécurité des données font que de nombreuses entreprises s’inquiètent du manque de capacité de leurs employés à sauvegarder les données des clients et autres données critiques de l’entreprise.
L’augmentation des cyber-attaques est le risque que chaque entreprise e-commerce doit peser. Heureusement, l’IA peut aider à résoudre ces problèmes en apprenant, en s’adaptant et en réagissant à la cybersécurité dont une entreprise a besoin.
Réduction des coûts
L’AI marketing peut vous aider à réduire ou carrément éliminer les nombreuses ressources qui sont habituellement utilisées pour créer et employer une stratégie marketing. Avec l’IA, vous pouvez réaliser une réduction significative des coûts en travaillant plus rapidement et plus efficacement, ce qui augmente vos revenus.
Lorsque votre entreprise dépense trop d’argent et d’heures pour faire les choses, l’AI marketing peut vous aider à accomplir des tâches répétitives et banales. Elle raccourcit le temps pendant lequel ces tâches sont initialement effectuées par votre personnel tout en réduisant les erreurs à zéro.
Les coûts liés à l’embauche d’employés peuvent être réduits de manière significative tout en profitant des talents disponibles pour effectuer des tâches plus critiques.
Grâce à l’AI Marketing, vous pouvez également travailler plus efficacement
Par exemple, un content manager peut utiliser l’IA pour effectuer des milliers de variations de textes et de créations dans le cadre des tests A/B et créer automatiquement les lignes d’objet des e-mails, accélérant ainsi le processus et obtenant des résultats encore meilleurs que ceux des humains.
Augmentation du retour sur investissement
L’IA aide les équipes marketing à mieux comprendre les clients et à améliorer leur expérience. En effet, l’AI marketing permet aux équipes marketing de créer une analyse prédictive du client et de concevoir un parcours client plus ciblé et personnalisé, ce qui augmente effectivement le retour sur investissement de chaque contact client.
Grâce à l’IA, les équipes marketing peuvent mieux comprendre les clients, savoir comment les regrouper et les diriger vers l’étape suivante pour leur offrir la meilleure expérience client possible.
En analysant en profondeur les informations sur les clients et en comprenant ce qu’ils veulent réellement, les équipes marketing peuvent maximiser le retour sur investissement sans gaspiller les budgets sur des efforts sans résultats. Ils peuvent également éviter de s’attarder sur des campagnes abrutissantes qui ennuient les clients.
Une personnalisation accrue
Nous avons beaucoup entendu parler de la personnalisation des achats dans le monde numérique. C’est ce que les clients recherchent de plus en plus lorsqu’il s’agit d’achats en ligne.
Quel est donc le secret d’une meilleure personnalisation que les entreprises e-commerce peuvent utiliser pour gagner le cœur des clients ?
La réponse est l’intelligence artificielle (IA).
L’intelligence artificielle rendra votre marketing plus personnalisé de manières différentes. De nombreuses entreprises utilisent déjà l’IA pour personnaliser leurs sites Web, leurs e-mails, leurs messages sur les médias sociaux, leurs vidéos et d’autres contenus afin de mieux répondre aux attentes des clients.
Par exemple, les entreprises de e-commerce obtiennent des résultats plus positifs en rendant les notifications push adaptées aux mobiles. Lorsqu’elles sont bien conçues, les notifications push diffusées via le mobile attirent davantage l’attention des clients car elles créent un sentiment de personnalisation.
En effet, chaque client recevra ses propres notifications push personnalisées avec des messages adaptés en fonction de ce qu’il a vu ou de ce qu’il souhaite entendre de la part d’une marque.
Les recommandations de produits sont également une pratique incroyable du AI marketing qui rend l’expérience client plus personnalisée que de nombreux spécialistes du marketing ne l’auraient jamais cru possible.
Une prise de décision plus intelligente et plus rapide
L’AI marketing aide à traiter les données beaucoup plus rapidement que l’intervention humaine, garantit l’exactitude, la sécurité et permet à votre équipe de se concentrer sur des initiatives stratégiques pour réaliser des campagnes efficaces alimentées par l’IA.
L’IA est capable de collecter et de suivre des données tactiques en temps réel, de sorte que les équipes marketing peuvent prendre des décisions sur le moment, sans avoir à attendre la fin des campagnes. Elles peuvent déterminer ce qu’il faut faire ensuite en fonction des rapports basés sur les données. Les décisions seront plus intelligentes et plus objectives.
Éléments essentiels du AI Marketing
Les solutions du AI Marketing permettent de combler le fossé entre la science des données et l’exécution. Le processus consistant à passer au crible et à analyser d’énormes masses de données, autrefois insurmontable, est désormais non seulement réalisable, mais aussi facile.
Pensons à toutes les nouvelles technologies qui ont fait leur apparition sur le marché au cours de l’année écoulée. Nous avons tous entendu parler de l’iPhone 7, des voitures sans conducteur de Google, des lunettes Snapchat et même de la « ville sur Mars » d’Elon Musk. Mais qu’en est-il des technologies spécifiques au marketing ?
Il existe quelques éléments clés qui rendent l’adoption du AI Marketing aussi importante qu’elle l’est aujourd’hui, notamment le big data, le machine learning et les bonnes solutions.
Big Data
Le big data est un concept assez simple. Il fait référence à la capacité d’un spécialiste du marketing à agréger et à segmenter de grands ensembles de données avec un minimum de travail manuel.
Les équipes marketing peuvent ensuite utiliser ces données pour s’assurer que le bon message est délivré à la bonne personne au bon moment, via le canal de son choix.
Machine Learning
Les plateformes de Machine Learning sont très utiles lorsque les équipes marketing tentent de donner un sens à cet énorme réservoir de données.
Elles peuvent aider à identifier les tendances ou les occurrences communes et à prédire efficacement les idées, les réponses et les réactions communes afin que les équipes du marketing puissent comprendre la cause profonde et la probabilité de répétition de certaines actions.
Des solutions puissantes
Les solutions de marketing basées sur l’intelligence artificielle comprennent véritablement le monde de la même manière que le ferait un être humain. Cela signifie que les plateformes peuvent identifier des concepts et des thèmes pertinents dans d’énormes ensembles de données, à une vitesse incroyable.
Les solutions de l’AI Marketing interprètent également les émotions et la communication comme un être humain, ce qui rend ces plateformes capables de comprendre les contenus ouverts comme les médias sociaux, le langage naturel et les réponses aux courriels.
Comment utiliser l’IA dans le marketing ?
Prévision des ventes
Savoir ce qu’il faut faire et le faire correctement, voilà ce que toute entreprise devrait viser pour répondre aux attentes des clients et augmenter les ventes. L’AI marketing permet aux marketeurs de comprendre plus facilement les clients et de participer à leurs actions en se basant sur les données collectées sur leurs contacts et leurs achats passés.
Grâce à ce système, vous pouvez prédire ce que les clients vont acheter et en quelle quantité. Il vous aide à définir quel produit promouvoir et à qui le promouvoir pour augmenter les ventes. Cette façon de créer de l’intelligence commerciale vous permet également d’éviter la survente ou la vente de produits en rupture de stock en équilibrant votre inventaire.
Qurious est un exemple de logiciel qui utilise l’intelligence artificielle pour aider les responsables du marketing. Ce logiciel permet à vos représentants marketing ou commerciaux de comprendre instantanément toutes les conversations avec les prospects sans avoir à payer des coûts exorbitants de synthèse vocale.
Obtenir des informations sur les clients
La principale raison pour laquelle les entreprises utilisent l’IA est la collecte de données.
Les informations que l’IA recueille pour les entreprises sont des sources précieuses qui leur permettent de comprendre au mieux les clients et de prendre des décisions centrées sur eux. L’IA permet une connaissance externe du marché en analysant la grande quantité de contenu en ligne sur les plateformes de médias sociaux, les blogs ou d’autres plateformes.
Les spécialistes du marketing peuvent facilement créer des buyers personas à partir des milliards de données collectées par les algorithmes de l’IA. Il s’agit essentiellement :
- des interactions sur le site,
- des spécificités géographiques,
- des comportements d’achat,
- des interactions/communications passées,
- des sources de référence,
- et plus encore.
À partir de là, la segmentation de la clientèle peut se faire plus efficacement. Les responsables du marketing peuvent :
- identifier plus clairement les clients à cibler et à inclure ou exclure de la campagne,
- mieux faire correspondre les clients aux produits qu’ils sont susceptibles d’acheter,
- et éviter de promouvoir des produits non pertinents ou en rupture de stock auprès des clients.
Génération de contenu
Les outils alimentés par l’IA peuvent faciliter le travail des créateurs de contenu de manière beaucoup plus efficace et facile.
Bien que le cœur du contenu soit issu de la créativité humaine, vous pouvez utiliser des outils d’IA pour maximiser l’efficacité de votre équipe de contenu en automatisant des tâches spécifiques telles que le contenu des e-mails, les rapports/messages personnalisés ou la curation de contenu sur les médias sociaux.
Certains outils, comme Rocco, peuvent vous aider à créer du contenu frais sur les médias sociaux, ce qui augmente l’engagement de vos fans.
Publicité PPC plus performantes
L’AI marketing est également largement utilisée dans la publicité PPC. Selon GoodFirms, des recherches ont montré des résultats intrigants sur l’application de l’intelligence artificielle dans la publicité par PPC (pay-per-click) de la part des gourous du PPC.
Avec une nouvelle abondance de données disponibles, les publicités en ligne peuvent devenir plus intelligentes et plus efficaces. Les solutions du AI marketing peuvent explorer en profondeur les recherches par mots-clés, les profils sociaux et d’autres données en ligne pour obtenir des résultats de niveau humain.
Aussi, grâce à l’IA, vous pouvez contrôler un plus grand nombre de plateformes publicitaires, ce qui est impossible à réaliser par vos équipes internes et, peut-être, par vos concurrents.
Chatbots
Vous avez peut-être au moins une fois discuté avec un robot dans une boutique en ligne, à partir de leur Live Chat sur le site web, ou à travers des médias sociaux, notamment Facebook Messenger. C’est ainsi que l’IA est appliquée pour créer un meilleur service à la clientèle.
En plus de répondre aux questions répétitives des clients – celles liées au prix, à la taille ou à la quantité – l’AI marketing est utilisée au mieux pour créer un contenu personnalisé et adapté qui pourrait être plus efficace que les humains.
En outre, il serait préférable de combiner les chatbots IA avec le marketing de contenu personnalisé pour en faire des annonceurs proactifs, qui ne seraient pas seulement utilisés pour l’acquisition directe de clients.
Reconnaissance vocale
Avez-vous déjà entendu parler de Siri, Google Assistant ou Alexa ? Ce ne sont là que quelques-uns des chatbots les plus populaires qui utilisent la reconnaissance vocale.
Ces AI marketing peuvent reconnaître les mots prononcés et/ou les convertir en texte pour exécuter la commande. La reconnaissance vocale est même utilisée dans des applications telles que Google Maps, Shazam et d’autres systèmes mains libres.
Comment les équipes marketing peuvent-elles tirer parti de la reconnaissance vocale pour leurs campagnes ? Eh bien, plus de 55% des ménages auront un haut-parleur intelligent d’ici 2022, contre seulement 13% en 2018. Si l’on en croit les données, cela en dit long sur la nécessité d’utiliser la reconnaissance vocale dans votre campagne de marketing.
Tarification dynamique
Cet AI Marketing est souvent appelé « tarification personnalisée ». Il s’agit d’une stratégie de tarification dans laquelle le prix d’un produit est déterminé par la demande et/ou l’offre. Un bon exemple est celui des prix des applications de covoiturage qui augmentent lorsque la demande augmente ou lorsque vous ne trouvez pas de réduction lorsque vous devez acheter un produit en ligne.
Le bot d’une application ou d’un site web (agent logiciel automatique ou semi-automatique qui interagit avec des serveurs informatiques) peut surveiller vos cas d’utilisation de l’analyse prédictive, tels que les cookies, l’historique, les recherches et d’autres activités, pour vous fournir des prix en temps réel. Cela signifie que vous bénéficiez de moins de remises et/ou de prix plus élevés pour le produit/service dont vous avez besoin au moment même. Cela semble injuste, n’est-ce pas ? Mais il y a toujours deux côtés à une histoire.
Les clients peuvent bénéficier de la tarification dynamique lorsque la demande d’un produit est faible. Les chambres d’hôtel invendues en sont un bon exemple. Pour réduire les risques de vacance, la tarification dynamique peut offrir des prix compétitifs pour attirer les clients.
Curation de contenu automatisée par e-mail
La curation de contenu consiste à trouver du contenu de qualité et à le présenter à votre public de manière efficace. Pour faire simple, vous partagez avec vos followers du contenu créé par d’autres personnes.
Cependant, il ne s’agit pas simplement de repartager du contenu ; ce processus se fait en ajoutant plus de valeurs à votre contenu qui est plus susceptible d’engager votre public.
Grâce à l’intelligence artificielle, vous pouvez créer du contenu et le mettre en œuvre à la volée. L’automatisation vous fera gagner du temps dans la programmation et l’envoi d’e-mails aux clients.
Après avoir segmenté votre public et ses e-mails, l’AI marketing vous aide à personnaliser le contenu de la newsletter envoyée à chacun de vos publics. Vos newsletters doivent être plus pertinentes, de ce que vous dites aux liens sur lesquels votre public va cliquer.
Reconnaissance automatisée des images
De grandes marques comme Google, Facebook, Pinterest et Amazon utilisent l’AI marketing pour identifier des personnes et des objets dans des images et des vidéos avec un pourcentage de précision pouvant atteindre 99,75 %.
Si vous êtes un utilisateur de Facebook, vous avez peut-être remarqué à quel point le système est devenu précis pour reconnaître les visages de vos amis dans les photos que vous publiez et les étiqueter automatiquement.
Du point de vue du marketing, la reconnaissance d’images permet de mieux synchroniser le contenu en ligne et les visites en magasin. De nombreux e-commerce suivent les visites de leurs clients en magasin grâce à un logiciel de reconnaissance faciale et établissent un lien avec leur profil pour leur offrir une meilleure expérience d’achat en ligne.
D’autres combinent cette technologie avec des notifications push gérées par l’IA pour envoyer des offres en temps réel, des remises et des messages personnalisés aux clients individuellement. Cela permet d’accroître les interactions entre les e-commerce et les clients et de maintenir leur enthousiasme plus longtemps dans le magasin.
Assurer la qualité des données et la confidentialité
Une fois pleinement et correctement mise en œuvre, l’AI marketing peut améliorer la qualité et la confidentialité des données d’une entreprise. Habituellement, les spécialistes du marketing auront besoin d’une grande quantité de données à leur disposition. Par conséquent, pour tirer parti des solutions d’intelligence artificielle, il est crucial de disposer de données de qualité dans un endroit qui convient à l’IA pour effectuer le travail.
Pensez à utiliser un entrepôt de données moderne et déployez un logiciel de gestion des données tout-en-un pour éviter les problèmes de qualité des données causés par une gestion compliquée des données.
L’AI marketing vous permet une meilleure acquisition des données et évite que cette riche source d’informations ne soit mise à mal par des cyberattaques.
Exemples d’AI marketing
1. Nike – Expériences en ligne personnalisées
Nike crée des expériences personnalisées pour ses clients en utilisant l’intelligence artificielle. Cette technologie permet au site web de Nike de recommander des produits qui conviennent aux clients. Elle permet également aux clients de rechercher des produits en utilisant un langage conversationnel, des images sans interagir avec une personne.
Nike utilise l’AI marketing de manière approfondie pour personnaliser le parcours du client, ce qui représente une énorme valeur ajoutée pour son activité.
2. Amazon – Recommandations d’achat personnalisées
Amazon a établi la norme en matière de recommandations de produits et reste aujourd’hui le leader sur le marché du ecommerce.
La fonction de recommandations de produits d’Amazon offre aux clients une expérience d’achat plus personnalisée et plus agréable. Des études montrent que 53 % des acheteurs affirment qu’ils font toujours des recherches avant d’acheter un produit afin de s’assurer qu’ils font le meilleur achat possible. C’est pourquoi les recommandations de produits seront d’une grande aide pour que les clients trouvent ce qu’ils recherchent.
Que les recommandations soient basées sur l’historique des achats des clients ou simplement sur des produits similaires à des prix différents, elles sont efficaces pour éduquer les clients et leur permettre de prendre une décision d’achat beaucoup plus facilement.
Par ailleurs, Amazon a également conçu une stratégie de tarification pour exceller sur un marché moderne et en constante évolution. La tarification dynamique d’Amazon est un grand succès. Au lieu de submerger les clients avec des changements rapides de prix, l’entreprise exploite cette stratégie pour ajuster ses prix au même rythme que la demande du marché. Cela permet à Amazon de garder une longueur d’avance sur la concurrence et d’être le premier à proposer à ses clients des produits à des prix attractifs avant que ses rivaux ne prennent des mesures.
3. Alibaba – Magasin FashionAI
Alibaba apporte l’intelligence artificielle à la mode pour améliorer l’expérience de vente au détail de la mode en ouvrant un magasin physique FashionAI à Hong Kong. Cette utilisation de l’AI Marketing simplifie efficacement l’expérience d’achat de vêtements et suscite l’intérêt de plus de clients.
Le magasin FashionAI d’Alibaba utilise 3 caractéristiques clés pour simplifier l’expérience de vente au détail de la mode pour les clients :
- Une serrure intelligente pour capter les préférences des clients : Les produits de ce magasin ont des étiquettes de suivi spéciales contenant une identification par radiofréquence, des capteurs gyroscopiques et des puces Bluetooth à faible consommation d’énergie. Chaque vêtement portera des informations spécifiques sur l’article auquel il est attaché. L’étonnant capteur gyroscopique permettra à l’étiquette de décider quels articles peuvent être touchés et lesquels ne le peuvent pas.
- Miroirs intelligents : Les miroirs du magasin, situés sur la surface de vente et dans les cabines d’essayage, sont équipés d’écrans tactiles intelligents. Ils affichent les informations relatives aux articles avec lesquels les clients interagissent grâce aux verrous intelligents dont est équipé chaque produit. Les miroirs intelligents peuvent également recommander d’autres vêtements pour compléter les articles que les clients sont en train de feuilleter.
- Nouvelle expérience d’essayage : Ce concept permet aux clients d’obtenir rapidement le meilleur aspect de ce qu’ils portent en ajoutant des suggestions de vêtements et d’accessoires apportées par le personnel du magasin après qu’ils aient essayé un article. FashionAI propose également une capacité omnicanale accrue avec une « garde-robe virtuelle » sur son application mobile Taobao. Cette fonctionnalité permet aux clients de visualiser les vêtements qu’ils essaient ainsi que d’autres articles recommandés pour compléter leurs tenue.